中国系统飞思AI中台为政企客户提供涵盖AI建模训练、算力调度管理、AI模型管理服务的人工智能基础设施平台，内置主流训练框架、基础算法库、以及自然语言处理、机器视觉、机器学习等基础模型，让客户方的AI模型服务资产可管、可优、可调、可用，助力其业务实现智能化驱动。
提供丰富的算法框架
支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架，支持第三方模型接入适配，快速创建模型运行环境、部署模型服务响应业务需求。
AI能力统一出口
连通客户组织内部AI应用孤岛，充分利用已有AI能力，并进行沉淀、更新，支撑各业务部门快速使用，避免重复建设、无训练数据优化模型等问题。
灵活调配的算力管理
容器化集群方式，算力资源可弹性扩容，设置灵活的算力调度机制，支持不同算力厂商按需接入使用，提升计算资源利用率。
多种部署服务方式
支持私有化部署、公有云、专有云环境下快速部署；AI服务统一接口调用规范，提供API、SDK调用方式，容易与第三方系统集成，实现上层业务应用灵活对接。
行业专家建模服务经验
飞思数据科学团队具备多名来自政务、金融、能源、公安等领域行业建模专家，先后参与多项大型政企AI项目建设，经验丰富。
数字德阳应用赋能支撑平台
依托德阳市统一智慧城市应用赋能支撑平台建设思路，飞思AI中台通过一站式智能服务总入口的方式，为秒批秒办、在线公证等12类业务系统提供68个通用化AI模型服务组件，同时围绕智慧城管、智能客服、舆情分析等6大智能场景接入44个AI生态模型，共同解决政务服务处理效率低、响应慢等难题，快速推进AI服务能力的集成和统一共享，助力德阳数字经济发展与升级。
华电燃机智能运维
飞思AI中台为能源行业燃机运维监控系统，提供算法引擎开发、调试管理及发布服务等能力，研发出设备故障预警、健康度评估等74个模型，支撑客户完成自主开发行业场景的业务引擎和智能应用维护等工作。同时结合能源行业特点，设计并形成AI模型电厂边缘节点部署，分析数据回流到集团中心节点，再统一数据监控运维的完整闭环，满足能效分析、运行优化、故障预警及诊断等业务需求，实现燃机运维监控平台智能化建设目标。
