中国系统飞思AI中台为政企客户提供涵盖AI建模训练、算力调度管理、AI模型管理服务的人工智能基础设施平台,内置主流训练框架、基础算法库、以及自然语言处理、机器视觉、机器学习等基础模型,让客户方的AI模型服务资产可管、可优、可调、可用,助力其业务实现智能化驱动。
支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等多种深度学习和机器学习框架,支持第三方模型接入适配,快速创建模型运行环境、部署模型服务响应业务需求。
连通客户组织内部AI应用孤岛,充分利用已有AI能力,并进行沉淀、更新,支撑各业务部门快速使用,避免重复建设、无训练数据优化模型等问题。
容器化集群方式,算力资源可弹性扩容,设置灵活的算力调度机制,支持不同算力厂商按需接入使用,提升计算资源利用率。
支持私有化部署、公有云、专有云环境下快速部署;AI服务统一接口调用规范,提供API、SDK调用方式,容易与第三方系统集成,实现上层业务应用灵活对接。
飞思数据科学团队具备多名来自政务、金融、能源、公安等领域行业建模专家,先后参与多项大型政企AI项目建设,经验丰富。
依托德阳市统一智慧城市应用赋能支撑平台建设思路,飞思AI中台通过一站式智能服务总入口的方式,为秒批秒办、在线公证等12类业务系统提供68个通用化AI模型服务组件,同时围绕智慧城管、智能客服、舆情分析等6大智能场景接入44个AI生态模型,共同解决政务服务处理效率低、响应慢等难题,快速推进AI服务能力的集成和统一共享,助力德阳数字经济发展与升级。
飞思AI中台为能源行业燃机运维监控系统,提供算法引擎开发、调试管理及发布服务等能力,研发出设备故障预警、健康度评估等74个模型,支撑客户完成自主开发行业场景的业务引擎和智能应用维护等工作。同时结合能源行业特点,设计并形成AI模型电厂边缘节点部署,分析数据回流到集团中心节点,再统一数据监控运维的完整闭环,满足能效分析、运行优化、故障预警及诊断等业务需求,实现燃机运维监控平台智能化建设目标。