1、 实时监测，掌握全路网态势

融合感知设备数据、互联网数据、业务系统数据等多源数据，实时监测全网、各路段、各出入口的通行情况，掌握路网通行规律。

2、 自动预警，主动发现问题

运用视频AI、大数据技术，实现交通拥堵、断面流量异常、天气异常、交通事故、道路抛洒、异常停车、行人穿越等事件自动预警，提升路网事件的快速发现能力。

3、 协同调度，快速解决问题

打造“看得到、听得见、能指挥、共协作” 公路应急处置体系，实现对交通事件的快速反应，交通资源的高效统筹，确保道路畅通。

1、 物联网设备统一接入

实现服务区设备集中接入、集中管理、集中控制，让用户在一个平台就能对服务区所有设备进行全局管控。

2、 视频智能分析

利用视频AI技术，实现对攀爬、越界、不按规定停车等异常事件的自动预警，对服务区找人、人员异常行为的智能分析，减少服务区安全事故发生。

3、 停车全过程服务

打集车辆出入监控、引导、停车规范、异常识别功能于一体，让公众在进入服务区前了解服务区是否拥堵，进入服务区后快速找到车位，离开服务区后停车引导信息及时更新，提供及时、准确的停车服务。

4、 服务区运营综合监管、智能决策

实现服务区照明、公厕、环境、能耗、车流、客流、井盖等运营状况的集中监测、自动预警、综合管控、智能分析，提升服务区管理水平。

1、 隧道全面监测

运用三维建模技术，实现隧道通行、环境、电力、能耗、灯光、消防、健康状况的全面监测，实时掌握隧道运行态势。

2、 隧道内异常事件主动识别

利用视频AI、大数据分析技术，实现隧道内非法停车、交通事件的自动识别，主动预警。

3、 基于不同风险场景远程调控设备

根据隧道通行状态、交通流量等状态，结合不同的风险场景制定设备的控制指令，实现设备集中管理、按需控制。

4、 隧道内应急事件快速处置

提供事前预警、事中处置、事后评价的全过程管理，按事件确认、启动预案、交通控制、信息发布等流程完成隧道应急处置，实现对交通事件的快速反应，交通资源的高效统筹，确保隧道畅通。

1、 强化国省公路资源管理 — 摸清家底

采用信息化手段对国省干线路网数据及公路交通安全设施、管理设施、服务设施、桥隧涵构造物等资产进行采集，并将采集数据纳入统一平台进行管理。可帮助公路管理单位“摸清家底”。

2、 强化国省公路路况检查 — 科学决策

按照国省干线公路管理办法的要求对公路进行路况检测与评定，将检测数据导入到平台进行评定分析，并生成养护建议报告，指导公路管理部门根据路面技术状况合理安排养护维修。

3、 提升公路养护信息化水平 — 提能增效

通过手机APP对公路养护人员巡查、养护过程中的工作状况进行登记，并实时记录人员轨迹，为管理人员进行绩效考评提供依据，提供内业报表智能分析与导出功能，大大简化了内业工作。

4、 强化资金跟踪使用管理 — 优化配置

系统对养护人员巡查上报的病害数据进行智能分析，自动匹配养护方案并计算养护资金，管理人员可参考系统分析结果及现实资金情况合理编制养护计划，以使养护资金配置达到最优。