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飞瞰数据中台2.0,加速政企数字转型新进程

发布日期 / 2022-04-29

国家“十四五规划”中提出“加快数字化发展,建设数字中国”,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。在数字经济的重点产业中,其中大数据是核心,推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化等技术创新,培育大数据采集、标注、存储、管理、应用等全生命周期的产业体系成为主流发展趋势。在“数字强国”新时期的数据新要求下,中国系统在服务以上典型客户的数据实践过程中,踩准时局节奏,发布飞瞰数据中台2.0,通过全栈的数据治理工程能力,帮助真正拥有海量数据的客户管好数据、用好数据、赋能业务创新。

1.02.0,飞瞰数据中台之所以能够如此快速的升级,最大的的原因在于中国系统沉淀出的智能数据方法论。

“一元”

是指在整个数据中台里,沉淀一套涵盖数据规划、数据标准、数据建模乃至数据应用的全栈元数据体系,包括业务元数据、技术元数据和管理元数据,以体系化的元数据,作为数据中台进行数据治理及系统运作的优化动力;

“二驱”

代表着场景驱动和数据驱动。通过业务场景驱动数据服务、指标体系、专题模型的沉淀,通过数据驱动数据标准、数据目录、主题模型的升级,构建体系化的数据资源中心,进而支撑业务政策变化带来的业务需求变化;

“四目录”

数据中台发布数据标准目录、数据资源目录、指标体系目录、数据服务目录,让数据资产更加立体化、多维化,拉近数据和业务之间的距离。

“一元”本质上是一种全栈的数据视角,既有数据链条的完整性,也包括了数据治理工具的完整性;而“二驱”实际上指的是一种“融合”,独立的场景或是独立的数据,都会形成孤岛,只有两者充分融合,才会形成化学反应。最后的“四目录”则是为数据从资源化、资产化到资本化的进化路径服务。

同时,中国系统在政企领域数据治理工程实施中始终秉承四个核心理念:

第一是服务标准

通过飞瞰数据中台提供涵盖数据规划、标准、建模、集成、融合、治理、流通、应用的全栈能力,基于平台不断沉淀行业最佳实践,包括架构、模型、标准、规则等,基于配套的实训平台将数据治理能力转成知识提高大数据人才培训效率,在数据中台上基于质量、成本、效率三个维度实现治理绩效可视化。

第二是全域安全

平台内置超过80余个数据安全增强特性,配以全域数据安全治理框架及流程,守护客户方的数据安全。

第三是柔性融合

一中台跨多云实现算力资源融合,一中台适配与接管不同大数据引擎的数据资源,从而实现计算与算料资源融合,一中台支持多个数据组织在线协同实现治理能力融合。

第四是敏捷创新

在中台中实现数据开发、测试、发版、运维的一体化,提高数据服务、数据产品的上线效率,通过场景驱动、数据驱动结合快速沉淀数据资产体系,通过AI实现数据治理的智能化与自动化。

在数据中台赛道上有互联网科技厂商、大数据平台服务商、专注某些垂直领域的数据中台服务商、以及传统的数据治理厂商,如何准确布局定位并确保其核心竞争力,中国系统始终紧扣央企的政治担当及社会责任脉搏,立足于中国电子在网信产业领域的全栈产业技术优势,面向包括部委、政府、城市、央企等大型政企客户,致力于为他们提供在数字化转型中的专业级数据治理工程服务,以全栈的数据产品、专业的数据治理服务、最佳行业实践、规模化的工程服务团队、体系化的生态伙伴,凸显中国系统在政企数据治理领域的综合平台赋能型厂商定位。作为政务数据治理领先的数据厂商,中国系统陆续服务重庆、天津、武汉、徐州等50多个城市客户,还包括人社部委、星网及华电等央企客户。