近日，中央全面深化改革委员会第二十五次会议审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》，指出需把数字技术广泛应用于政府管理服务中，推动政府数字化与智能化运行，提升政府公共服务质量，增强政府公信力，以人民为中心，建设人民满意的服务型政府。把老百姓的获得感作为检验数字化改革成果的最终目的，我们利用数字化为群众需求"画像"，并从中提炼形成改革任务，打通堵点、连接断点、解决难点，最终提升民生福祉。

1、什么是数字画像分析？

数字画像分析是以政务大数据中心汇聚的多方数据资源为数据支撑，聚焦企业、自然人等政务核心主体对象，构建低学习成本的集配即用数字画像配置平台，实现法人库、自然人库等基础库归集数据的快速透视、基础库数据分析应用的敏捷无代码快速构建，实现核心主体对象全维信息的深度洞察，并能够支持各种业务场景驱动下的群体特征分析模型的构建、维护及快速图形化渲染，实现群体特征的敏捷自助分析，满足新时期特别是疫情防控等新形势下基础库分析应用敏捷构建及应用频繁变更需求。

中国系统数据中台业务部，基于利用数据中台和数据画像的体系，为用户搭建区别与传统可视大屏的创新型展示模式，聚焦于“个体”相关的所有数据集中呈现，帮助政府构建围绕具体人、事、物的画像展示体系，更清晰直观的展现数据之间的联动关系，助力政务决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

画像分析中心数据架构

2、数字画像分析能做什么？

自然人全息档案

依赖人口基础数据库作为支撑，通过自然人全维数据聚合、提炼、展示，构建自然人个体的全息特征画像，为基层业务人员的自然人业务受理提供基础查询应用支撑。自然人单体画像主题分类应包括人员基础信息、财产信息、任职信息、投资经营信息、税费缴纳信息、关联关系、信用历史及家庭信息等。

企业画像-全息档案

依赖法人基础数据库作为支撑，通过企业全维数据聚合、提炼、展示，构建针对企业个体的全息特征画像，为基层业务人员的企业业务受理提供基础查询应用支撑。企业单体画像主题分类应包括企业基础信息、经营情况、经营风险、资产信息、纳税信息、人力结构、能源消耗等。

企业概览：

企业画像-财务安全分析

基于企业的3年财务报表数据，构建财务分析指标体系，基于算法实现财务安全评估模型，构建企业财务安全画像，刻画其流动性、盈利性等关键维度特征。通过直观的画像展示方式，分析该企业的财务安全得分，以及总体评价，各项计算指标的得分，以及最终建议。在个体数据的基础上进行群体分析，全面掌握企业的财务安全情况，防控区域经济风险。

企业画像-商务诚信分析

从企业的基本信息、关联关系、信用历史、违法违章、外部评价、政务活动遵从性等维度，构建基于指标的信用评价模型，来动态刻画企业的商务信用积分，形成企业的电子化“信用名片”，推进社会诚信发展。在群体分析的角度上掌握区域经济主体的整体信用水平与分布情况。

企业画像-融资评价分析

在贷款申请阶段，很多客户尚未与银行建立信贷关系，可用信息主要包括客户基本信息、第一/第二还款来源信息、客户征信信息。

在贷后管理和催收管理阶段，客户具有丰富的行为信息（如“最近12个月的逾期次数”），这些信息比申请信息能更有效地区分风险。

在严格遵循企业信息披露规则的前提下，致力向客户提供更全面、更深度、更有价值的融资信用报告，通过政务大数据的挖掘赋能金融业务。

中国系统作为政企数据治理领域的综合平台赋能型厂商，紧扣央企的政治担当及社会责任脉搏，助力政务决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，围绕数字画像多种业务场景输出专业力量与平台服务。

出品方：中国系统数据中台业务部

咨询邮箱：weitao@cestc.cn