10月23日，以“云可信数未来”为主题的中国电子云•数聚未来峰会在江城盛大召开。数字工厂分论坛同期举办，论坛围绕全生命周期数字化工厂展开深度讨论，来自航空，电子，机械，汽车，制药等行业的客户和伙伴出席本次论坛。

现代制造业系统繁多，流程复杂，变化频繁。工厂设计，建造，运营，优化往往不能实现端到端的闭环优化。若干孤立的子系统和数据孤岛，在增加接口重复工作的同时，并未实现数据的价值倍增。同时传统IT系统开发成本高，灵活性差。

中国系统提出全生命周期数字化工厂，将工厂的设计，建造，运营，优化作为一个全生命周期进行统筹规划，数据作为贯穿全生命周期的价值放大纽带，为制造企业核心竞争力提供加速支撑。基于先进、安全、绿色的中国电子云架构，通过云边端全栈全域技术，为企业加速数字化工厂转型解压，赋能。

会上，中国系统副总裁戴霁明做主题演讲，他表示数据驱动的全生命周期数字化工厂是中国系统对工业数字化的价值主张。全生命周期数字化工厂以数字设计，数字建造，数字运营和数据闭环优化为技术手段，将数据要素融入传统的人机料法环中，解决工业制造中要素之间“鱼和熊掌不能兼得”的矛盾。通过中国电子云原生架构，克服数字化工厂建设运营中传统ISA-95架构所带来的困难。

在数字化设计领域，中电四公司数字化技术研究中心总经理陈坤祈指出“数据+算法+应用助力全生命周期过程数字化工厂设计”，他表示在工程设计的二次配设计中，设立设计数据库，并建立业务逻辑模型，可以“一秒生成装配图”，大大节省设计时间，成倍提升生产力。他表示，从数据库做出这些图纸跟我们的模型结合，未来孪生化数字工厂的实现就有可能，未来可以自动设计芯片厂、电板厂、电子厂，真正做到数字化孪生系统，使全生命周期成为可能。

中电三公司上海公司总经理康小云则以“高科技工厂的动力系统仿真”为例，从人类的仿真技术历史中道明了模型的优选如何能战胜经验的试错。他表示，高科技电子半导体、生命科学、新能源、数据中心的共同特点是系统复杂性、专业度高、能耗大。对于高科技厂务系统应用解决方案来说是机遇也是挑战，在5G、云计算、大数据、人工智能等技术的加持下，重复性高、效率低的工作将被取代，相关从业人员将有精力投入到更高效更有价值的工作中。

在数字化厂务与能源优化设计领域，面对高科技产业工厂纷繁复杂的厂务管理控制系统和能源管理压力，中电二公司技术中心的华来珍所长提出了统筹管理的软硬解决方案体系。

在现代工厂空间管理和设计管理领域，中电凯尔公司总经理冯卫中以详实的运营数据管理和SaaS化的运维管理策略对数据闭环消除浪费的案例进行详尽的阐释。

工厂生产系统和IT系统的运维非常具有挑战性。系统复杂，接口繁多。软件，硬件对象千差万别。中电建设第四事业部总经理彭敏向大会诠释了全面解决之道，诠释了数字化工厂运维管理系统“打破各系统信息孤岛，实现全资源采集分析，全面掌握工厂运行状态”的理念。

数字化工厂建设难点之一是“落后的软件开发技术，不能满足数字化工厂日益增长的软件需求”。中国电子云低代码研发部长赵永用生动的实例展示和对比，将低代码助力工厂流程敏捷提升的手段植入与会者的记忆里。

数据仅仅用于手机和看板展示，不能被认为是数据的高价值应用。中国系统数据架构师樊俊佳通过F-LDM数据模型及不同行业的数据分析用例为大家展示了数据平台在数字化工厂中举足轻重的影响力。他强调“将数据作为工厂新的生产要素，以高价值应用场景为牵引，通过系统化数据治理，持续为工厂赋能。”

中国系统在数字工厂建设之初就进行全生命周期的管理，以数据为纽带放大价值，加速企业竞争力提升。未来将以PKS为底座的云数技术赋能更多中国企业，实现坚底强链的数字化转型。